안녕하세요 비지트입니다.

비지트에게 문의하시는 직장인분들의 첫 말씀은 보통 이렇습니다. "안녕하세요 직장인입니다. 커리어 전환을 위해서 해외 석/박사 과정을 고려하고 있습니다" 이후 자신의 경력, 목표 등을 말씀하시며, 자신에게 맞는 미국 등 해외나 한국 석/박사 과정에 대한 문의를 하시며 자신에게 맞는 석/박사과정을 추천해 주실 것을 요청하십니다. 이러한 물음에 비지트가 가장 먼저 하는 대답은 " 문의하신 분을 잘 모르기 때문에 섣불리 어떤 과정이 좋을 거 같다고 추천할 수가 없다"라는 것입니다.

​이럴 경우 대부분은 의아해하며 조금은 멈칫하십니다. 그렇게 말할 수밖에 없는 것은 이유는 비지트는 대학원 선정뿐만 아니라 커리어 로드맵을 설계할 때 무엇보다 그 당사자를 면밀히 진단하는데 온 힘을 쏟기 때문입니다. 자신을 면밀히 파악하지 않고서 자칫, 학교 네임밸류만을 본다든가, 경력을 무시한 과정을 선호하다든가, 미래 트렌드와 맞지 않는 목표를 설정한다든가 하는 오류를 범하는 경우가 있습니다.

 

내가 무엇을 가지고 있고 무엇을 좋아하며, 얼마큼의 열정으로 기꺼이 피와 땀을 쏟을 준비가 되어 있는지 등에 대한 점검과 그것이 미래 트렌드와 방향을 같이 하느냐에 대한 고민을 심도 있게 해야 합니다. 또한 경력을 최대한 살리면서 기업 환경의 변화에 적응할 수 있는 능력 배양이 가능한 곳을 찾는 것이 중요합니다. 무엇보다 빼놓을 수 없는 것은 바로 시기입니다. 직장을 그만두느냐 그만둔다면 언제 그만두느냐, 그만두지 않고 일과 병행할 수 있는 방법은 없는가 등 다각적인 측면에서 점검이 필요합니다.

<비지트의 커리어 컨설팅과 함께 하는 직장인 등 성인 고객분들이 말하는 비지트 BEGT>

https://www.youtube.com/watch?v=-QMPSrbj_NU&t=238s

 

비지트는 어떤 고객이라 하더라도 그분들의 가능성에 대해 제한을 두지 않으려 노력합니다. 잠재력을 찾기 위한 노력을 멈추지 않습니다. 무모하리만큼 다양한 도전을 적극 권장합니다. 그러나, 시간만 버리게 되는 경우이거나 비용만 축날 경우이거나 혹은 고생만 하고 별 성과가 없을 거라는 확률이 데이터에 근거하여 90% 이상일 경우는 매우 단호히 멈출 것을 권유합니다. 하던 일을 멈추고 새롭게 무언가를 시작하는 건 매우 흥미롭고 신바람이 나는 일이지만, 그 이면에 무시무시한 또 다른 얼굴이 있음을 반드시 기억해야 합니다.

 

비지트는 오래전부터 미래 기업 환경에 비추어볼 때 MBA 과정 자체의 허점이 무엇이고 어떤 것이 변화되어야 하는지에 대한 포스팅을 많이 해 왔습니다. 그리고 앞으로의 기업 환경이 데이터를 기반으로 하는 환경으로 변모할 것이기에 그에 맞는 능력을 갖춰야 하는 로드맵을 설계해 준비해야 하고 그 브리지가 될 석/박사 과정 ( 예를 들어 데이터 분석 관련 과정들)을 선택해야 함을 강조해 왔습니다.

비대면(언택트)이라는 뉴노멀(New Normal) 시대가 되면서 단 몇 달 만에 전 세계가 디지털 경험을 하며 디지털 트랜스 포메이션의 중요성을 체감하게 되었습니다. 코로나로 인해서 전 세계가 멈춘 듯 하나, 오히려 DT를 가속화하고 있습니다. 그로 인해 데이터 사이언티스트 (Data Scientist)에 대한 관심이 매우 높아지고 있습니다.

데이터 사이언티스트로 가기 위한 길은 험난하기 짝이 없고 단기간에 이뤄 내기도 힘들 뿐만 아니라 열심히 한다고 해서 누구나 데이터 사이언티스트가 된다는 보장도 없습니다. 하지만, 분명한 건 하나 있습니다. 언택드 시대에는 데이터를 떠나서는 사업을 할 수 없는 환경이 될 것이고 그 어떤 분야에도 적용이 될 것이라는 것입니다.

Post Corona에 가속화된 디지털 트랜스포메이션이 가져다 줄 세상을 상상해 보십시오. 그 세상에 설 수 있는 여러분들의 자리는 어디에 있을까요? 매우 민감하게 접근할 수 밖에 없습니다. 그러함에도 불구하고, 걱정스럽게도 데이터 사이언스가 마치 모든 미래를 보장해 줄 것처럼 생각하시는 분들도 있고 그런 프로모션을 진행하는 일부 업체들도 보이기도 합니다.

다시 한번 말씀드리지만, 사전에 준비가 되어있지 않다면, 무모하게 도전을 해서는 안 됩니다. 가장 미래 커리어에서 나쁜 것이 똑같은 실수를 반복하는 것입니다. 시간이 없지만, 그럴 때 되돌아가는 것도 최선의 방안입니다. 특히 성인의 미래 커리어 빌드업은 정말 신중하게 접근해야 합니다. 시간은 결코 되돌릴 수가 없으니까요.


【비지트는 IT 융합 박사과정 중인 4차 산업혁명 시대의 미래 생존 전략가이자 정보 통합학의 마스터로 개인과 기업의 Globalisation에 힘쓰고 있습니다. ●4차 산업혁명 강연 ●대학(원) 진로진학 및 성인 커리어 컨설팅 ●빅픽처 창의성 훈련 ●기업 해외연수 및 영어연수 ●기업혁신 전략 및 국가 컨설팅을 하고 있는 종합 컨설팅 Firm입니다. 뉴욕과 런던 출신 비지트의 컨설팅과 함께하는 여러분은 특별한 5%입니다】


 

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비지트

비지트는 IT 융합 박사과정 중인 초연결 시대의 미래생존전략가이자 정보통합학 마스터입니다 ●4차 산업혁명 패러다임 강연 ●성인커리어 컨설팅 ●진로진학 컨설팅 ●빅픽처 창의성 훈련 ●기업 해외연수 및 영어연수 ●기업 및 국가컨설팅을 하는 종합 컨설팅 Firm 입니다. 뉴욕과 런던 출신 비지트와 함께하는 여러분은 특별한 5%입니다. ▮주소: 서울시종로구 S-타워 ▮info@begtalent.com ▮070-4312-1005 ▮카톡:비지트

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안녕하세요, 비지트입니다.

​비지트가 오랫동안 관심 가져온 미국 동부의 Carnegie Mellon 대학은 AI 인공지능의 확산으로 요즘 많은 분들이 관심을 갖기 시작했습니다. 그럼에도 불구하고, 아직 이 학교에 대해서 잘 모르시는 분들이 많아서 오늘 카네기 멜론의 최고의 강점인 컴퓨터 사이언스 AI 과정에 대해서 설명을 드리고자 합니다.

Carnegie Mellon University는 펜실베이니아주 피츠버그에 위치한 사립대학교입니다. 1900년 철강왕으로 유명한 앤드류 카네기에 의해서 설립된 학교로 수업과정은 매우 타이트하지만 여러 전공이 융합되어서 다양한 분야의 데이터를 다룰 수 있는 이학제 시스템을 적극적으로 도입하여 학생들에게 다양한 분야를 접할 수 있도록 리딩하고 있습니다. 그래서 Computer Science 석사과정에는 여러 전공과 융합이 되어 있는 이학제 시스템이 도입돼 있는데 그 융합과정은 다음과 같습니다.

Computational Biology Department (컴퓨터 바이오 파트)

자동화 과학 석사 : 생물학적 실험

M.S. Automated Science 프로그램은 최초의 프로그램으로 학생들이 과학을 위한 고도로 자동화된 시스템 개발에서 역할을 수행할 수 있도록 교육을 제공합니다. 로봇 실험실 장비의 원리 및 실습에 대한 교육, 생물학 및 의학에서 예측 모델을 구성하는 기본 전산 생물학적 방법, 주어진 목표를 달성하기 위해 자동 및 반복적으로 실험을 선택하기 위한 능동 기계 학습 및 AI 운용방식에 대한 교육을 제공합니다. 이 프로그램은 다양한 지원자 풀을 위해 설계되었으며 실험실 자동화 산업 분야에서 고급 계산 기술을 습득하려는 생물학 학사 학위를 가진 학생들에게 특히 유용할 것입니다. 박사 학위로 전환할 수 있는 석박사 통합과정도 존재합니다.

Master of Science in Computational Biology (컴퓨터 바이오 MSC)

M.S. 전산 생물학 프로그램에서 석사 수준에서 세계 최고의 컴퓨터 생물학자를 양성하는 데 초점을 맞춥니다. 이 커리큘럼은 전산 생물학에 대한 폭넓은 교육을 제공하며 생물학, 컴퓨터 과학, 통계 및 기계 학습 (데이터 과학)을 기반으로 합니다(이학제 시스템). 이 프로그램은 정량 혹은 생명 과학 분야의 배경을 가진 학생들을 위해 설계되었습니다. 학생들은 종종 생명 과학, 산업 또는 학술 연구소에서 여름 연구 인턴십에 참여할 수 있습니다.

Computer Science Department (5 학년 컴퓨터 과학 석사)

5 학년 컴퓨터 과학 석사는 카네기 멜론에서 컴퓨터 사이언스 학사 과정에 있는 학생들을 위한 직접 석사 프로그램입니다. 이 프로그램의 목표는 우리의 가장 밝은 학부생들에게 학부 경험을 넓힐 수 있는 석사과정 연구에 참여하도록 장려하는 것입니다.

Master of Science in Computer Science (컴퓨터 사이언스 석사)

컴퓨터 과학 이학 석사 (MSCS) 프로그램은 학사 학위를 취득한 학생들에게 컴퓨터 과학에 대한 고급 학습을 통해 교육을 연장할 수 있는 기회를 제공합니다. 지원자는 기본 분석 기술과 수학, 프로그래밍 및 논리적 추론에 대한 강력한 적성을 보유해야 합니다. 컴퓨터 과학 학사 학위는 필요하지 않지만 일부 과학, 공학 또는 수학적 배경은 성공 배경으로 작용합니다.

Human-Computer Interaction Institute (인간-컴퓨터 상호 작용 마스터 과정)

인간-컴퓨터 상호 작용의 가속 마스터 프로그램은 CMU 학부 HCI 전공에게 졸업 후 2 학기 동안 인간-컴퓨터 상호 작용 석사를 완료할 수 있는 기회를 제공합니다. 합격 한 학생들은 졸업반 봄 학기에 MHCI 캡스톤에 합류하고 5 월에 학사 학위를 취득한 다음 여름에 대학원생이 되어 MHCI와 함께 캡스톤 프로젝트를 마칩니다. 가을 학기는 프로그램의 석사 부분에 대한 선택을 완료할 수 있습니다. 지원자는 3 가지 핵심 HCI 과정 (05-410 : 사용자 중심 연구 및 평가, 05-651 : Interaction Design Studio 및 05-430 : 프로그래밍 가능한 인터페이스 프로그래밍)을 선택하고 400 레벨 이상에서 선택 과목을 선택해야 합니다. 4학년이 되는 11 월 1 일까지 MHCI에 신청합니다.

Master of Educational Technology and Applied Learning Science (METALS)

(교육 기술 및 응용 학습 과학 석사) 이 학제 간 프로그램은 학생들이 전통적 및 비 전통적 환경에서 학습할 수 있는 근거 기반 프로그램을 설계, 개발 및 평가하도록 훈련시킵니다. 졸업생은 교육 엔지니어, 커리큘럼 개발자, 학습 기술 정책 입안자 및 최고 학습 책임자뿐만 아니라 교육 기술의 디자이너, 개발자 및 평가자로서 기업, 대학 및 학교에서 주요 직책을 담당합니다.

Master of Human-Computer Interaction (인간-컴퓨터 상호 작용의 마스터)

Carnegie Mellon의 MHCI (Master-Human-Computer Interaction) 프로그램은 인간-컴퓨터 상호 작용, 사용자 경험 디자인 및 사용자 중심 연구와 관련된 경력을 위해 전문가를 준비시키는 데 전념하는 세계 최초의 프로그램입니다. MHCI 프로그램은 서비스와 디자인 사고를 엄격한 HCI 커리큘럼에 통합하여 학생들이 인간과 기술의 상호 작용의 미래를 설계하고 지도할 수 있도록 준비시킵니다.

Master of Science in Product Management (제품 관리 과학 석사)

이 12 개월 석사 프로그램은 대학의 Tepper School of Business와의 공동 노력으로, 학생들이 이 수요가 높은 영역에서 성공하는 데 필요한 기술 능력과 비즈니스 통찰력을 제공합니다. 필수 인턴십 및 캡 스톤 프로젝트는 학생들이 새로운 직업을 위해 준비된 산업으로 복귀하는 데 필요한 실질적인 기술을 제공합니다.

​그러면 여기서, 카네기 멜론의 컴퓨터 사이언스 AI 전공의 커리큘럼(학사)을 분석해 보기로 합니다. 이 과정은 현대사회에서 실제 문제를 해결하기 위해 기술을 사용하는 것에 관심을 갖는 문화를 만드는데 초점을 맞춥니다. 특히 이 과정은 21세기 AI를 주도할 수 있는 리더들을 양성하는데 최적화되어있는 커리큘럼을 만들어가고 있다고 이야기합니다. 카네기 멜론 AI 교육과정 학생들은 프로젝트 기반의 학습을 받게 되며 인공지능 기술 부문만을 공부하는 것이 아니라 앞으로 나타날 휴머노이드(인간+로봇)에 대한 윤리적인 이슈에 대한 비판적 사고능력과 자각의 기회를 가질 수 있는 과목을 개설했습니다. 특히 2020년에 개설한 AI를 위한 전략적 추론이라는 과목을 통해서 학생들은 AI가 실제 사회에 보편적으로 자리 잡을 때 발생할 여러 가지 이슈를 사전에 다루어 봄으로써 AI 기술 개발에 따른 위험관리 측면도 다루어 보는 기회를 가집니다. 카네기 멜론 AI 교육과정은 다음과 같습니다.

 

수학/ 통계 Core

컴퓨터 사이언스 Core

인공지능 Core

인공지능 윤리 선택과목

인문학과 예술

3차원적 미분

신입생 기초과정

인공지능 개념

신입생 세미나: 인공지능과 인류

-인지 심리학

-휴먼 정보 처리와 인공지능

-지각과 인간 메모리

- 시각적 인지

 

언어와 사고

적분과 근사

명령형 계산의 원리

인공지능 도입 I: 표현 및 문제 해결

컴퓨팅에 대한 윤리 및 정책적 이슈

행렬과 선형 변환

프로그래밍 기능적 원리

머신러닝 도입

인공지능 사회와 인류

컴퓨터 과학자를 위한 확률 이론

병렬 및 순차적 데이터 구조 및 알고리즘

자연어 처리 도입

 

현대 회귀

컴퓨터 시스템 기초

컴퓨터 비전 도입

 

수학 기초

컴퓨터 과학의 위대한 이론적 아이디어

 

 

인공지능 클러스터 선택과목들

의사결정 및 로보틱스 클러스터

머신러닝 클러스터

인식과 언어 클러스터

휴먼-인공지능 상호작용 클러스터

-신경 컴퓨팅

- 자율 에이전트

-믿음, 정의와 알고리즘

인지 로봇틱스

-AI를 위한 전략적 추론(2020)

-로봇 공학을 위한 플래닝 기법

-모바일 로봇 프로그래밍 실습

-로봇 운동학 및 역학

-학습과 통제

-심층 강화

-딥러닝 중급

구조화된 데이터 머신러닝

-텍스트 마이닝을 위한 머신러닝

-딥러닝 도입

-데이터 분석 어드밴스

-서치엔진

-스피치 처리

-컴퓨터 인식

-컴퓨터 사진 인식 프로세스

-비전 센서들

 

-인공지능 제품 디자인

-휴먼-인공지능 상호작용

-휴먼 인공지능 클러스터 디자인

-휴먼-로봇 상호작용

출처: https://www.cs.cmu.edu/bs-in-artificial-intelligence/curriculum

 

학생들은 프로젝트 기반 수업을 통해서 도전적이고 창의적인 사업가 정신을 경험해보고 그것을 통해서 직면하게 될 여러 문제를 종합적으로 다룰 수가 있는 기회를 가질 수 있습니다. 특히 단순히 기술자로서 개발만 담당하는 것이 아니라 향후 창업을 통해 기업가 정신을 미리 경험해 봄으로써 기술을 시장에 접목시킬 수 있는 기술자와의 소통, 협업 및 통합을 강조하는 개발 환경이나 문화를 실질적으로 경험해보는데 커리큘럼 구성이 이루어져 있습니다.

이러한 학부 때의 이학적인 커리큘럼에 맞추어서 대학원 과정은 더욱 컴퓨터 사이언스 순수 전공만이 아닌 다른 전공과 유기적으로 융합시켜서 실제적인 AI와 빅데이터를 접목하여 캡스톤 디자인을 진행해 보는데 커리큘럼 초점을 맞추고 있다고 파악이 됩니다.


M.S. in Computer Science

원서 지원 마감일은 2020년 12월 초에 끝납니다. (작년 기준, 12월 2일)

컴퓨터 과학 석사 프로그램 신입생들은 가을 학기에 입학할 수 있으며 봄에는 입학할 수가 없습니다. 추천서 등의 지원 서류와 모든 지원 서류는 2020년 12월 초 최종 마감일까지 접수해야 합니다.

신청 수수료 : 마감일 일 정오 (오후 12시)까지 신청서를 제출하고 필요한 비용을 지불하는 경우, 신청 비용은 한 프로그램의 경우 $ 75이고 각 추가 프로그램의 경우 $ 50입니다. 오후 12시 1 분 12 월 2 일 EST에 지원 비용은 한 프로그램의 경우 $ 125, 추가 프로그램의 경우 $ 75로 인상됩니다. 조기 신청 마감일은 조기 결정을 의미하지 않습니다. 12 월 12 일 정오 (오후 12시) 마감일까지 신청서를 계속 편집할 수 있습니다.

입학 요구 사항

신청서와 함께 다음을 제출해야 합니다.

대학원 기록 시험 (GRE) 점수(GMAT은 받지 않는 것으로 나옵니다.)

TOEFL 100점 이상

각 대학교 및 / 또는 대학교의 가장 최근 성적 증명서.

PDF 형식의 이력서.

에세이- 진행하고 싶은 주요 연구 관심사, 관련 경험 및 목표를 설명하는 간결한 1 페이지 또는 2 페이지 에세이.

추천서 3 부. 최소한 2개는 교수 혹은 최근 고용주로부터 받아야 합니다.


결론적으로, 4차 산업혁명에서 코로나 19로 인해 글로벌적으로 나타나고 있는 큰 변화의 속도를 따라가기 위해서는 AI, 빅데이터를 이용할 수 있는 컴퓨터 언어를 비롯한 디지털 셋을 빌드업하여 학문적 경계를 허물고 미래 비즈니스에 접목시킬 수 있는 자유로운 소통 능력을 갖출 수 있는 창의적 뉴 칼라 인재를 양성해야 한다. 이러한 뉴 칼라 인재는 결정적인 순간에 자신의 모든 경험 데이터를 발휘하여 의사결정 능력을 배양하는 것이며 그러한 능력을 갖춘 인재를 선호하는 것이 카네기 멜론(CMU) 컴퓨터 사이언스 석사과정으로 비지트는 파악하고 있습니다. 여러분이 이러한 능력을 갖추고 있다면 과감히 카네기 멜론(CMU) 컴퓨터 사이언스 석사과정에 도전해 보시기 바랍니다.

 

카네기 멜론 홈페이지


【비지트는 IT 융합 박사과정 중인 4차 산업혁명 시대의 미래 생존 전략가이자 정보 통합학의 마스터로 개인과 기업의 Globalisation에 힘쓰고 있습니다. ●4차 산업혁명 강연 ●대학(원) 진로진학 및 성인 커리어 컨설팅 ●빅픽처 창의성 훈련 ●기업 해외연수 및 영어연수 ●기업혁신 전략 및 국가 컨설팅을 하고 있는 종합 컨설팅 Firm입니다. 뉴욕과 런던 출신 비지트의 컨설팅을 받는 여러분은 특별한 5%입니다】


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비지트는 IT 융합 박사과정 중인 초연결 시대의 미래생존전략가이자 정보통합학 마스터입니다 ●4차 산업혁명 패러다임 강연 ●성인커리어 컨설팅 ●진로진학 컨설팅 ●빅픽처 창의성 훈련 ●기업 해외연수 및 영어연수 ●기업 및 국가컨설팅을 하는 종합 컨설팅 Firm 입니다. 뉴욕과 런던 출신 비지트와 함께하는 여러분은 특별한 5%입니다. ▮주소: 서울시종로구 S-타워 ▮info@begtalent.com ▮070-4312-1005 ▮카톡:비지트

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